Stroombuddy
Voor installateurs

Stroombuddy vs. een zelfgebouwde Excel-sheet

Veel installateurs starten met een eigen Excel-sheet voor verbruiksanalyse en simulaties — begrijpelijk, en voor een handvol klanten werkt dat prima. Waar loopt dat vast, en wat verandert er met een specifiek gebouwde werkbank?

Dit is een onafhankelijk advies.

Waar een Excel-sheet vastloopt

Een jaar aan Fluvius-kwartierdata is al snel 35.000 regels voor één aansluiting met één register — een formule die dat per klant herberekent, wordt bij een paar tientallen klanten traag en foutgevoelig. Een kopieerfout in een formule, een vergeten filter, een sheet die per ongeluk overschreven wordt: risico's die met het aantal klanten en het aantal keer dat je de sheet hergebruikt, toenemen.

Wat een sheet niet automatisch bijhoudt

Een dynamisch tarief doorrekenen tegen de echte, historische kwartierprijzen vraagt een levende koppeling met een prijsbron — geen momentopname die je handmatig ververst. Signalen zoals een vermoedelijke PV-installatie of batterij uit het verbruikspatroon zelf herkennen, is met een sheet in principe te bouwen, maar vraagt onderhoud dat meegroeit met elke nieuwe klant en elk nieuw inzicht.

Wat blijft, wat verandert

De rekenkundige aanpak verandert niet: verbruiksdata, simulatie, financieel eindadvies — dezelfde stappen die een goede sheet ook al zet. Wat verandert is waar dat werk gebeurt: één klantdossier per klant, een Fluvius-import die zichzelf verwerkt, en een eindadvies dat opgebouwd wordt uit hetzelfde dossier in plaats van een apart document — geen sheets die uit elkaar groeien tussen klanten.

Wanneer een sheet nog steeds volstaat

Voor een enkele, eenmalige berekening blijft een sheet een volkomen redelijke keuze — er is geen reden om voor één klant over te stappen. Het punt waarop een specifiek gebouwde werkbank zich terugbetaalt, ligt bij herhaling: meerdere klanten, dezelfde stappen, telkens opnieuw.

Veelgestelde vragen

Vanaf hoeveel klanten loopt een Excel-sheet vast?

Er is geen harde grens, maar een formule die kwartierdata per klant herberekent, wordt bij een paar tientallen klanten traag en foutgevoelig — een jaar aan Fluvius-kwartierdata is al snel 35.000 regels voor één aansluiting met één register.

Kan ik dynamische tarieven en signaaldetectie ook in Excel bouwen?

In principe wel, maar het vraagt een levende koppeling met een prijsbron in plaats van een handmatig ververste momentopname, en onderhoud dat meegroeit met elke nieuwe klant en elk nieuw inzicht — dat is precies het werk dat in een werkbank al gebouwd is.

Wat verandert er concreet ten opzichte van mijn eigen sheet?

De rekenkundige aanpak blijft dezelfde: verbruiksdata, simulatie, financieel eindadvies. Wat verandert is waar dat werk gebeurt — één klantdossier per klant, een Fluvius-import die zichzelf verwerkt, en een eindadvies dat uit hetzelfde dossier komt in plaats van een apart document.

Moet ik overstappen als ik maar één of twee klanten heb?

Niet per se. Voor een enkele, eenmalige berekening blijft een sheet een volkomen redelijke keuze. Een werkbank betaalt zich terug bij herhaling: meerdere klanten, dezelfde stappen, telkens opnieuw.

Klaar om het zelf te vergelijken?